用 AI 幫你寫程式！學會 Gemini CLI 打造 4 大超實用自動化流程

你是否覺得 AI 很好用，卻僅止於寫信和做簡報？ 當你還在手動整理網頁資料、為影片上字幕時，是否想過 AI 其實能做得更多？

我們都學會了如何「跟 AI 聊天」，但真正的效率鴻溝，在於你是否能「指揮 AI 工作」。如果你渴望將 AI 從「聊天助理」升級為「自動化執行官」，能幫你處理檔案、抓取網頁、甚至製作影片，這堂課就是你的起點。

這堂課將帶你掌握 Google Gemini CLI（指令列介面）的強大威力，結合「Vibe Coding」的直覺式開發精神，你不需要成為頂尖工程師，而是學習如何「指揮」AI 與你電腦中的強大工具（如 ffmpeg, pandoc）協同作業，打造終結繁瑣任務的智慧工作流，體驗 AI 協同開發的真正魔力。

什麼是 Google Gemini CLI？

它是 Gemini 的「執行官」型態，一個直接安裝在你電腦上的核心工具。這徹底改變了遊戲規則，因為它：

• 能「驅動」你的本機：它能真正讀取你桌面上的檔案，並與 ffmpeg 等專業工具協同作業，不再被瀏覽器束縛。
• 是「自動化」的心臟：透過串連指令，將上一步結果「餵」給 Gemini 分析，再自動化下一步動作（例如存檔）。
• 是「Vibe Coding」的橋樑：讓你用直覺的「對話」（指令）指揮它，在電腦本機完成網頁抓取、檔案處理等繁瑣任務。

這堂課，你將解鎖的 AI 自動化技能

透過實戰演練，你將一步步掌握應用 Gemini CLI 建立自動化流程的關鍵技能：

 ☆技能 1 掌握 Gemini CLI 核心
學習為何要用 CLI，並學會用一行指令完成過去需要複雜操作的任務，如自動生成報告、快速摘要影片，見證自動化流程的最終成果。

 ☆技能 2 解鎖網頁與檔案自動化
告別手動複製貼上。你將學會自動抓取網頁資訊、批次重命名檔案、為大量文件生成摘要，甚至讓 AI 學習現有文案風格，自動生成新產品的行銷內容。

 ☆技能 3 Vibe Coding 實戰：打造影音工具
與 AI 協作，體驗 Vibe Coding 的創造樂趣。我們將從零開始，開發一個 YouTube 影片字幕產生器，從提取音訊、語音轉文字，到最後將逐字稿交給 Gemini 生成摘要或社群貼文。

課程結束後，你將真正學會如何「指揮」AI，應用 Gemini CLI 終結重複性工作，並具備根據需求客製化專屬工具的能力。

如果你符合以下任一身份，這門課程將是你提升職場競爭力的最佳投資：

• 被重複性工作困擾的知識工作者：厭倦了每天手動整理檔案、處理網頁資料，渴望將重複勞動自動化。
• 熟悉 AI 介面想進階的探索者：已經熟悉 Gemini 或 ChatGPT，想知道 AI 如何與本機電腦深度整合。
• 行銷企劃與內容創作者：需要處理大量網頁資訊、比較競品，或需要將影音內容快速轉化為文稿與貼文。
• 想學自動化但怕寫程式的學習者：對 Vibe Coding 感到好奇，想在 AI 輔助下，用更直覺的方式學習程式自動化。

1. 基礎奠基：啟動你的 AI 自動化引擎

• 核心概念： 學習為何要用 Gemini CLI，它與網頁版的區別。展示自動化報告、影片摘要等最終成果。
• 環境建置： 實戰安裝 Visual Studio Code、Python、Node.js、Gemini CLI、pandoc、ffmpeg 等自動化必要工具。
• 關鍵指令： 學習串連不同工具的核心指令，讓任務一氣呵成。

2. 網頁與檔案自動化：告別複製貼上的無限迴圈

• 工具介紹： 安裝 Chrome 擴充功能 (MCP)，學習如何快速抓取網頁資料結構。
• 網頁應用： 實戰自動抓取多個網頁資訊，交給 Gemini 產出比較報告。
• 桌面應用： 學習批次重命名檔案、自動為本機文件產生摘要。
• 進階整合： 抓取現有網頁內容風格，在提供新產品資料後，讓 AI 自動生成風格一致的文案並建立檔案。

3. Vibe Coding 實戰：打造 YouTube 影片字幕產生器

• 專案目標： 開發一個能自動處理 YouTube 影片並生成字幕的工具。
• 開發流程(一)：音訊提取 
  學習使用 ffmpeg 工具，從 YouTube 影片中自動取出聲音檔案。
• 開發流程(二)：語音轉文字 
  透過強大的 Whisper 模型，將提取出的音訊檔案轉換為精準的字幕（SRT）與逐字稿（TXT）。
• 開發流程(三)：延伸應用 
  學習如何將生成的 SRT 字幕檔，自動幫影片上字幕。
• 開發流程(四)：內容再創作 
  將完整的逐字稿交給 Gemini CLI，一鍵自動生成影片摘要、重點 FAQ 或社群貼文。

YouTube 頻道「凱文大叔 AI 程式設計教室」創辦人，專注 AI 應用研究相關資訊以及教學。本職為軟體工程師，擁有超過 20 年的 Java 開發經驗，同時在 Amazing Talker 擔任程式語言講師，透過深入淺出的教學方式，幫助學員快速掌握技術。

• 使用 Zoom 軟體，將於課前發送專屬連結。
• 線上首播時間：2025/11/27(四)14:00~16:00。 
• 影片上架時間：課程影片預計於直播結束後一週內上架，上架後將通知學員。影片於 2027年03月31日 23:59 前可重複回看，不用擔心線上首播時間撞期其他行程。

此課程同步錄製2025年11月27日舉行的【線上直播】內容，保留原始授課節奏與講師風格，購買前請先確認此類直播實錄呈現是否符合您的觀看需求。