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邊緣運算與YOLO實作

邊緣運算與YOLO實作

本課程包含以下內容:

24 個課程單元
共有 8 個可下載資源
定價

課程簡介

AI4kids邀請業界頂尖軟體工程師程師錄製影音教學,
讓你透過線上學習與操作,一步一步練就程式基本功!

學完一次掌握

  • 邊緣運算簡介
  • 樹莓派YOLO程式實作
  • 電腦視覺介紹

課程大綱

第一章 YOLOv3 邊緣運算
1-1 Yolo 模型簡介
1-2 電腦如何看? 視覺辨識簡介
1-3 YOLO物件偵測介紹(上)
1-4 YOLO物件偵測介紹(下)
1-5 視覺辨識-圖片處理與標註
1-6 視覺辨識-模型優化
1-7 KL520耐能運算棒介紹與實作

第二章 Kneron 耐能 Dongle 範例教學
2-1 KL520耐能運算棒實作(一)
2-2 KL520耐能運算棒實作(二)
2-3 KL520耐能運算棒實作(三)
2-4 KL520耐能運算棒實作(四)

第三章 Tiny YOLO實作
3-1 Tiny YOLO實作(一)
3-2 Tiny YOLO實作(二)
3-3 Tiny YOLO實作(三)
3-4 Tiny YOLO實作(四)

第四章 樹莓派影像辨識實作
4-1 樹莓派影像辨識實作

本課程作者為AI4kids團隊,曾應教育部國教署邀請,至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導,成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友,團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長,因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學,目標是透過教孩子動手實作AI專題,來啟發他們的好奇心與想像力,協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。


本課程第二章之KNEO耐能運算棒產品介紹如下 
Product spec
• Powered by Kneron's KL520 CNN accelerator
• Ideal as a low power, high performance edge AI inference solution
• Supports Raspbian, Ubuntu and Windows
• Supports Kneron's KNEO edge AI net platform
• Easy development for mainstream CNN frameworks with powerful toolchain

課程內容
共 24 個單元

關於講師

AI4kids
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AI4kids 是針對 K-1 到 K-12 學生所規劃的 AI 學習資源與課程平台,知識與實作的課程,透過專業教學的帶領,啟發孩子對 AI 的好奇與想像力,並持續培育其 AI 創造的能力。

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