邊緣運算與YOLO實作

講師:AI4kids | AI4Kids
課程長度:2 小時 57 分鐘
課程期限:永久觀看
課程開放時間:2021/05/28
定價2000

AI4kids邀請業界頂尖軟體工程師程師錄製影音教學,
讓你透過線上學習與操作,一步一步練就程式基本功!

學完一次掌握

  • 邊緣運算簡介
  • 樹莓派YOLO程式實作
  • 電腦視覺介紹

課程大綱

第一章 YOLOv3 邊緣運算
1-1 Yolo 模型簡介
1-2 電腦如何看? 視覺辨識簡介
1-3 YOLO物件偵測介紹(上)
1-4 YOLO物件偵測介紹(下)
1-5 視覺辨識-圖片處理與標註
1-6 視覺辨識-模型優化
1-7 KL520耐能運算棒介紹與實作

第二章 Kneron 耐能 Dongle 範例教學
2-1 KL520耐能運算棒實作(一)
2-2 KL520耐能運算棒實作(二)
2-3 KL520耐能運算棒實作(三)
2-4 KL520耐能運算棒實作(四)

第三章 Tiny YOLO實作
3-1 Tiny YOLO實作(一)
3-2 Tiny YOLO實作(二)
3-3 Tiny YOLO實作(三)
3-4 Tiny YOLO實作(四)

第四章 樹莓派影像辨識實作
4-1 樹莓派影像辨識實作

本課程作者為AI4kids團隊,曾應教育部國教署邀請,至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導,成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友,團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長,因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學,目標是透過教孩子動手實作AI專題,來啟發他們的好奇心與想像力,協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。


本課程第二章之KNEO耐能運算棒產品介紹如下 
Product spec
• Powered by Kneron's KL520 CNN accelerator
• Ideal as a low power, high performance edge AI inference solution
• Supports Raspbian, Ubuntu and Windows
• Supports Kneron's KNEO edge AI net platform
• Easy development for mainstream CNN frameworks with powerful toolchain

  • 第一章 YOLOv3 邊緣運算
  • 1-1 Yolo 模型簡介 免費體驗 11:25
  • 1-2 電腦如何看? 視覺辨識簡介 免費體驗 10:00
  • 1-3 YOLO物件偵測介紹(上) 免費體驗 15:47
  • 1-4 YOLO物件偵測介紹(下) 10:06
  • 1-5 視覺辨識-圖片處理與標註 07:08
  • 1-6 視覺辨識-模型優化 13:56
  • 1-7 KL520耐能運算棒介紹與實作 11:17
  • 第二章 Kneron 耐能 Dongle 範例教學
  • 2-1 KL520耐能運算棒實作(一) 08:53
  • 2-2 KL520耐能運算棒實作(二) 09:55
  • 2-3 KL520耐能運算棒實作(三) 12:23
  • 2-4 KL520耐能運算棒實作(四) 07:25
  • 第三章 Tiny YOLO實作
  • 3-1 Tiny YOLO實作(一) 17:18
  • 3-2 Tiny YOLO實作(二) 06:49
  • 3-3 Tiny YOLO實作(三) 12:40
  • 3-4 Tiny YOLO實作(四) 07:28
  • 第四章 樹莓派影像辨識實作
  • 4-1 樹莓派影像辨識實作 15:04
  • 課程附件
  • 營隊用軟體包-1
  • 營隊用軟體包-2
  • 營隊用軟體包-3
  • 邊緣運算與YOLO實作 程式碼
  • 邊緣運算與YOLO實作 講義1
  • 邊緣運算與YOLO實作 講義2
  • 邊緣運算與YOLO實作 講義3
  • 邊緣運算與YOLO實作 講義4

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