Python 程式資料科學

講師:AI4kids | AI4Kids
課程長度:2 小時 26 分鐘
課程期限:永久觀看
課程開放時間:2021/05/20
定價2000

大數據時代,必學資料科學

AI4kids邀請業界頂尖軟體工程師程師錄製影音教學,
讓你透過線上學習與操作,一步一步練就程式資料科學!

學完一次掌握三大重點

  • Python資料科學
  • 資料合併與處理
  • 資料視覺化

課程大綱

第一章 Python 資料科學
CH01 如何在Python中讀取資料? – Pandas與Numpy套件介紹
CH02 取得資料後的第一步 – 觀察資料
CH03 取得資料後的第二步 – 描述統計量(I)
CH04 取得資料後的第二步 – 描述統計量(II)
CH05 取得資料後的第二步 – 描述統計量(III)
CH06 對資料進行合併與處理(I)
CH07 對資料進行合併與處理(II)

第二章 Python 資料視覺化
CH01  Let’s Plotting – 資料視覺化簡介
CH02 直方圖、機率密度函數圖
CH03 長條圖與圓餅圖
CH04 觀察兩個變項 – 散佈圖
CH05 探討更多變項
CH06 視覺化時需要注意的事

本課程作者為AI4kids團隊,曾應教育部國教署邀請,至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導,成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友,團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長,因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學,目標是透過教孩子動手實作AI專題,來啟發他們的好奇心與想像力,協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。

  • 第一章
  • 如何在Python中讀取資料? 14:52
  • 觀察資料 免費體驗 09:10
  • 描述性統計量 09:06
  • 描述性統計量 II 09:10
  • 描述性統計量 III 13:29
  • 資料合併與處理 13:03
  • 資料合併與處理 II 16:31
  • 第二章
  • 資料視覺化 06:52
  • 直方圖、機率密度函數圖 11:38
  • 長條圖與圓餅圖 12:48
  • 散佈圖與折線圖 07:19
  • 探討多變項 11:40
  • 視覺化需注意之事項 10:26
  • 課程附件
  • 程式碼-Python 程式資料科學
  • 範例程式碼使用說明
  • 簡報教材-Python 程式資料科學

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