Python 程式資料科學

大數據時代，必學資料科學

AI4kids邀請業界頂尖軟體工程師程師錄製影音教學，
讓你透過線上學習與操作，一步一步練就程式資料科學！

學完一次掌握三大重點

• Python資料科學
• 資料合併與處理
• 資料視覺化

課程大綱

第一章 Python 資料科學
CH01 如何在Python中讀取資料？ – Pandas與Numpy套件介紹
CH02 取得資料後的第一步 – 觀察資料
CH03 取得資料後的第二步 – 描述統計量(I)
CH04 取得資料後的第二步 – 描述統計量(II)
CH05 取得資料後的第二步 – 描述統計量(III)
CH06 對資料進行合併與處理(I)
CH07 對資料進行合併與處理(II)

第二章 Python 資料視覺化
CH01  Let’s Plotting – 資料視覺化簡介
CH02 直方圖、機率密度函數圖
CH03 長條圖與圓餅圖
CH04 觀察兩個變項 – 散佈圖
CH05 探討更多變項
CH06 視覺化時需要注意的事

本課程作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們的好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。