讓 ChatGPT 變好用的三個問句

你也有過這樣的經驗嗎？

請 ChatGPT 給自己的疑問提供建議，卻發現這個建議反而把事情變得更複雜了。

閱讀塗鴉實驗室 主理人 陳沛孺，Penny 老師也曾經有過這樣的經驗，在她不斷分析 ChatGPT 給的答案是否合適之後，她決定反問  ChatGPT ：是不是省略某些步驟也能進行？

ChatGPT  給了她肯定的答案。

Penny 老師突然驚覺，AI 雖然厲害，但給予的建議未必是最合適的，最終仍是需要由人來判斷。

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​▌ AI 只是工具，先確認目標，再去找對應的工具，慢慢來才快。

Penny 老師認為：

有些人操作起 AI 是很快會有產出沒錯，但這一切都是奠基於他們知道自己產出的原因，以及產出後能利用成果推進到什麼目標。

如果沒有釐清這些，只是著急學習各種 AI 工具，最後往往會發現，原本該讓你省時省錢的 AI，到頭來卻浪費了你的時間成本。

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​▌ 三個問句幫你判斷  ChatGPT  的答案是否符合需求

儘管 AI 可能給我們錯誤的答案，但不能否認在 AI 工具的幫助下，的確讓我們省去了不少以往需要花費大量人工處理的事情。

既然我們已經知道了 AI 是有可能犯錯的，我們應該做的當然不是放棄使用它，而是學習如何駕馭它。

Penny 老師建議大家不要對  ChatGPT  的答案照單全收，而是在得到答案後，反問  ChatGPT  （同時也反問自己）三個問題：

1️⃣ 需要這麼做的原因是什麼？2️⃣ 沒有這麼做的影響是什麼？3️⃣ 有沒有更簡單的方式？

這不只能幫助你釐清 ChatGPT 為什麼這樣建議，也能在這個過程不斷回頭檢視你想做的事，是不是能達成原本所設定的目標。

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​▌ 小編實測結果分享

剛好最近日幣換匯探低，有許多人正在規劃要去日本玩。

小編決定請 ChatGPT 幫忙規劃一個去「東京旅遊」的行程，再用 Penny 老師的三個反問來進行調整。

ChatGPT 給了一個非常豐富完整，納入了多個東京知名景點的行程規劃。

在此先省略 ChatGPT 回覆的冗長內容，我們直接進入反問的過程。

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反問1️⃣：為什麼這樣安排行程？（需要這麼做的原因是什麼？）

💻 ChatGPT 認為：
這些是東京最具代表性的景點，很適合第一次造訪的旅客。

🤔反思：
因為沒有先告訴 ChatGPT 我已經去過東京數次，觀光客的行程已經不適合我，我需要的是更深度旅遊的路線。這也讓我發現， ChatGPT 會先預設我的需求（第一次造訪）給答案，但其實這並不是我需要的。

因此當我用 Penny 老師的問題反問，釐清 ChatGPT 為什麼這麼建議的時候，我就能馬上清楚知道這是否符合我的需求。如果不符合，我應該怎麼修改提問的方向。

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反問2️⃣：如果我不去這些景點的話，會錯過什麼嗎？（沒有這麼做的影響是什麼？）

💻 ChatGPT 提醒：
熱門觀光景點通常交通比較便利，如果我希望安排避開人潮的行程，有可能會花費較多的時間成本，而無法去太多地方，

🤔反思：
的確作為外國旅客，如果語言不熟悉，又獨自前往交通比較不便利的地方，迷路的可能性是很高的。這時候我就必須做出取捨，要選擇去便利但已經去過的景點，還是要挑戰沒去過的景點，承擔一些不方便的風險。

這時我發現 Penny 老師的這個提問，很大程度地幫助了我更仔細地去釐清真正的需求。

經過前面兩個反問，我已經知道自己不想要觀光客的踩點行程，比起拍照打卡，但同時我又覺得想要更放鬆去玩，不想要花太多時間在研究交通上。

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反問3️⃣：有沒有更輕鬆的行程建議？（有沒有更簡單的方式？）

💻 ChatGPT 建議：
如果想要比較放鬆地玩，可以考慮使用一日地鐵券，盡量選擇不需要太多次轉車才能抵達的冷門景點，讓行程以慢遊散步為主。

🤔反思：
我覺得這樣調整後更符合我所追求的了。如果我一開始就對 ChatGPT 的回答照單全收，可能只會得到 AI 不太好用的感想。

經過這次實測，我了解到：

解決問題的路徑不只一種，ChatGPT 能給的建議當然也不會只有一種，如果我們想要得到最省時省力的方法，透過不斷反向提問來進行調整就是很重要的事情了。

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​▌ Penny 老師提醒：別把所有決定權都交給 AI 

ChatGPT 可以提供看似完整的回答，容易讓人感到問題似乎都解決了，只要照做即可。

但其實這很危險，因為有時候當我們的提問方向錯了，得到答案也不會是對的，所以我們仍必須不斷質疑自己提出的問題與方向。

記住，AI 永遠都只是我們達到目的的超強輔助，千萬不要不假思索地讓 AI 為我們做主。

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​▌ 一起來學習運用 AI 加速產出的方法

我們很榮幸邀請到 Penny 老師透過線上直播，來分享她如何把 AI 工具變成加速創作產出的最棒輔助。

歡迎大家一起來參與：

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