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title: "Python 程式資料科學"
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# Python 程式資料科學

## Description

大數據時代，必學資料科學AI4kids邀請業界頂尖軟體工程師程師錄製影音教學，讓你透過線上學習與操作，一步一步練就程式資料科學！ 學完一次掌握三大重點Python資料科學資料合併與處理資料視覺化課程大綱第一章 Python 資料科學CH01 如何在Python中讀取資料？ – Pandas與Numpy套件介紹CH02 取得資料後的第一步 – 觀察資料CH03 取得資料後的第二步 – 描述統計量(I)CH04 取得資料後的第二步 – 描述統計量(II)CH05 取得資料後的第二步 – 描述統計量(III)CH06 對資料進行合併與處理(I)CH07 對資料進行合併與處理(II)第二章 Python 資料視覺化CH01 Let’s Plotting – 資料視覺化簡介CH02 直方圖、機率密度函數圖CH03 長條圖與圓餅圖CH04 觀察兩個變項 – 散佈圖CH05 探討更多變項CH06 視覺化時需要注意的事 本課程作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們的好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。

## Course Info

- Lectures: 16
- Video: 2.4h
- Downloadable resources: 3

## Instructors

### AI4kids

AI4kids 是針對 K-1 到 K-12 學生所規劃的 AI 學習資源與課程平台，知識與實作的課程，透過專業教學的帶領，啟發孩子對 AI 的好奇與想像力，並持續培育其 AI 創造的能力。

## Curriculum

### 第一章 (0m)

- 如何在Python中讀取資料？ (0m)
- 觀察資料 (0m)
- 描述性統計量 (0m)
- 描述性統計量 II (0m)
- 描述性統計量 III (0m)
- 資料合併與處理 (0m)
- 資料合併與處理 II (0m)

### 第二章 (0m)

- 資料視覺化 (0m)
- 直方圖、機率密度函數圖 (0m)
- 長條圖與圓餅圖 (0m)
- 散佈圖與折線圖 (0m)
- 探討多變項 (0m)
- 視覺化需注意之事項 (0m)

### 講義區 (0m)

- 程式碼-Python 程式資料科學 (0m)
- 簡報教材-Python 程式資料科學 (0m)
- 範例程式碼使用說明 (0m)

## Pricing

### 定價 - NT$2,000